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項目概況
某園區是一處典型工商業聚集區,企業用電量大、生產連續性要求高,在廠區屋頂建設了3.2MW分布式光伏,并配置9臺總計2340kWh的儲能系統。目前園區存在的主要問題在于:光伏裝機容量(3.2MW)的峰值出力遠超日間實際用電需求(日最大負荷均值僅647.8kW),導致超過90%的天數產生大量余電,只能以極低價格反送電網;而夜間或陰雨天,園區又不得不在高峰和平段以高價從電網購電。由于分時電價峰谷差存在但反送電價過低,形成了嚴重的“高買低賣"局面。
同時,儲能不僅容量相對有限,而且充放電策略不當,非但無法有效吸納余電、實現削峰填谷,反而在某些時段因不合理的充電行為拉高了谷段需量電費,并增加自身損耗。此外,充電樁的隨機負荷進一步拉高需量電費,推升整體成本。最終,“高買低賣"造成的虧損遠超微電網各項收益,導致總電費不降反增。


平臺實時接入分時電價信號和天氣預測數據,動態生成充放電策略,不再固守刻板的時段劃分:
◆ 預測晴好天氣、午間光伏大發時:儲能夜間谷段“柔性"充電,午間利用可能出現的低價時段充分儲能,晚高峰或尖峰時段集中放電。
◆ 預測陰雨天氣、光伏出力不足時:儲能保留更多電量用于晚高峰支撐,避免在平價時段無效充放。
依托舜通云的智能算法,儲能系統從“定時充放"升級為“隨市而動",顯著提升峰谷套利收益。
具體策略:在夜間谷段以“負荷跟隨、柔性充電"方式補電——采用低功率長時間充電,避免拉高谷段需量;并根據天氣預測調節充電量,晴天后少充、陰雨前多充。儲能放電主要集中在峰段(高價時段),減少甚至避免該時段從電網購電,直接對沖“低價送出、高價買入"的虧損模式。上午光伏未充分出力時,由儲能補足空缺,平滑光伏爬坡,銜接谷電和光電,提高綠電利用小時數。

園區執行兩部制電價,基本電費按最大需量計費。充電樁等隨機大功率負荷是最大需量的。
舜通云平臺通過毫秒級負荷監測與預測,實現需量精準管控:
◆ 當監測到實時功率趨近需量閾值時,平臺優先限制充電樁功率。
◆ 若仍不足,調用儲能放電“削峰",為變壓器“減負"。
通過動態需量控制,有效避免“冒尖"風險,每月基本電費支出顯著下降。
具體策略:儲能常態保留一小部分容量,專項應對充電樁等隨機尖峰負荷,通過瞬時放電將需量壓在設定值以下。結合充電樁限流措施——基于219天負荷數據統計,園區日最小值的最大值僅為119kW(即一天中負荷的時刻,從電網取電功率最高不超過119kW),且絕大多數天數日最小值為零或負值(負值表示光伏余電反送電網)——這意味著,在絕大多數時段,充電樁限流幾乎不會影響用戶正常使用,儲能只需預留少量放電能力即可平滑隨機尖峰,保證需量電費不反彈。

舜通云平臺的核心調度原則是“光伏優先"——優先使用光伏綠電滿足負荷,余電存入儲能,避免棄光。
平臺將原本可能低價上網或白白丟棄的光伏電量,轉化為園區自用,直接替代購電成本,大幅提升綠電利用經濟性。
具體策略:明確平段與峰段優先自發自用,光伏余電優先用于儲能充電。根據光伏出力預測,在下午光伏出力開始明顯下降前(約15-16點)將儲能充至滿電,既能吸納午間過剩發電量,又能保證晚高峰放電需求。即便16點后光伏仍有少量出力,仍保持光伏優先供電、儲能暫不動,此時剩余余電量已較少,對整體經濟性影響有限,同時避免儲能頻繁充放增加損耗。

通過智能充放電策略、需量精細管控、光伏優先消納等核心策略,舜通云平臺為某園區帶來的綜合降本增收。經實際運行數據測算,平臺上線后,園區月度電費下降約5.6萬元,其中需量電費減少14156元、峰谷套利增收28966元、光伏自用率提升帶來13056元購電替代。平臺建設總投入約33萬元,據此計算,該站點的投資回收周期為:6個月。即平臺建設投入通過園區用能優化產生的收益,在半年內即可全部收回,后續為長期凈收益期。
其投資效率高、見效快,是應對電價改革、實現降本增收的可靠選擇。以上回收周期基于典型園區實際運行數據測算,實際可能因光照、負荷、電價波動等因素略有差異,但整體回報周期在同類園區中表現突出,具備優秀的市場競爭力。
